全球面臨醫療人才短缺問題，而醫學又是一門觀察與判斷的學科，看準未來龐大商機，Google 因而引入人工智慧於醫學應用上，如利用 AI 與機器學習深度運算，協助醫學影像辨識，讓 AI 成為當今醫師診療時的得力助手。
在印度，每年有百萬人因為眼科醫師短缺，當地 45％ 的糖尿病患者還來不及接受診斷就失明，而糖尿病患者要防範失明，極需眼底視網膜篩檢。 Google 便在印度引進 AI 技術進行醫學影像辨識。最婚紗攝影新研究指出， AI 判讀結果的準確度逼近視網膜專科醫師。
除了協助醫學影像的辨識， AI 還能預測醫師無法從影像預知的疾病，透過導入大量影像，機器就能評估疾病風險，如心血管疾病、癌症等。待 AI 累積大量經驗、準確率高，最終就無須透過人工介入，可讓機器自行辨識。目前已用於淋巴結中的乳腺癌轉移瘤檢測，以及糖尿病視網膜病變等。
人工智慧在醫療領域的發展潛力十分龐大，而這項技術在全球的近用性也尤其重要。根據 Google 機器人學習數百項訓練模型發現，儘管研究尚處相當早期的階段，模型的曲線下面積( AUC ) 達到 0.7 (演算法正確度達 70% )。同時在定位腫瘤的準確率達到 89％ ，已高於人類病理學家的 73% 。
攝影很重要就是要注意光源，好的光源會讓後製更輕鬆，並且容易出大片，可以多使用自然多比較柔和的特性，因為自然光作光源時所需工具少，並易於製造舒適柔和的質感。你可借助紗網或蕾絲窗簾，令光線平均分佈於產品上，比內置閃光燈更能描繪細節。拍攝地點可選擇窗邊，以側光拍攝；並關閉室內光源，如燈光或其他門窗，以免產生相片上的色温差異。為免陽光直射造成過分曝光，建議拍攝時間為9am-11am和2pm-5pm。如不想有明顯陰影，商品拍攝時你可放置反光板於另一邊。反光板可用A4白紙、或者婚紗攝影使用反光效果更佳的珍珠板或包裹錫紙的紙板代替。也可以拍出很高質感的照片唷！如果你想拍攝不受時間、環境限制？你可選擇小型燈箱。除購買外，你也可選擇攝影燈箱DIY，例如將紙皮箱挖去三面，貼上紙巾或描圖紙以作柔光，並於中間加入白紙作背景板，或用珍珠板組裝成產品攝影箱；最後以白色檯燈於箱頂投射頂光。
Google AI 產品經理 Daniel Tse 說明，目前 Google AI 演算模型已在醫學期刊與醫學模型等發表研究結果，未來可望將相關技術帶到實際應用中。
目前 Google 也積極與監理單位進行合作以取得核准，像是美國食藥署( FDA ) 以及歐盟等相關單位，而臨床驗證的部份則攜手硬體廠商 Nikon 等合作。可預見的是，未來人工智慧演算法雖然無法取代醫生，但可望成為推行醫療行業向前邁進的重要工具。
許多人可能想：「怎麼辦我還沒有錢買很好的器材，沒有錢買很好的設備，我是不是就不能拍出好看的照片了？」，但其實攝影學問很多，或許在你真正學會攝影之前，就去買一些很昂貴的設備，拍出來的照片可能還不會比你真正拿手機拍的有多大差距，攝影靠的是，對於美感的捕捉，對於畫面的提前構思，簡單來說，在你學會使用器材之前，你應該要先具備一個，可以好好構思畫面的專業攝影腦，我會鼓勵你在拍照前，先讓自己的腦袋冷靜下來，而不是一股腦就開始拍，而是給自己幾秒鐘、幾分鐘的沉澱，去感受一下內心的感覺，是快樂、難過、喜悅、緊張，還是充滿好奇與期待？這有助於後續的思考方式與拍攝角度唷，好的攝影師不會只是一昧的按下快門，他們會想把自己的思緒和想法都專注在那畫面裡，所以常常說照片可以看出一個人的個性，一個人的脾氣，所以，再購買設備之前，先練習怎麼放輕鬆，練習先描繪出自己想要的畫面吧。